月刊潤滑経済　2020年4月号　No.661

出版社：株式会社潤滑通信社
発行：2020年4月5日
サイズ：B5版

特集 I ：IoT・AIを活用した工場運営とスマートメンテナンス

近年，国内の製造現場では，設備の高経年化や熟練技能者へのスキル依存，人手不足等の問題が山積している．IoTやAIを活用した生産性向上が不可欠となってきている中，製造ノウハウやラインをデジタル化し，業務の高度化，効率化をはかるため，デジタルトランスフォーメーションに取り組む企業が増えている．
本特集では，IoT・AIを活用した工場運営やスマートメンテナンスを実現するためのソリューション等についてご紹介する．

＜掲載記事＞

• デジタルトランスフォーメーションにより人と設備を最大限に生かす工場O&M（東芝デジタルソリューションズ　池田　和史，石川　恭）
• 製造現場のIoT / AIアプリケーションとその将来型（日鉄ソリューションズ　畠山　康博）
• ものづくり産業におけるIoT／デジタルツイン／ビッグデータ／AIの活用（サイバネットシステム　中野　文昭）
• 機械要素の状態監視技術に向けた情報通信技術（ICT）とデータアノテーション（住友重機械工業　峰村　今朝明）
• 機械の異常を見える化する人にやさしい分析ツールと安価な振動モニタリングシステム（中山水熱工業　中山　慎司）
• イベント紹介：「ハノーバーメッセ2020 プレスプレビュー」開催される（編集部）

解説

特集 II ：トライボロジー融合研究の展開

• JST-ACCELプロジェクト：異分野融合・産学連携によるソフト＆レジリエント・トライボロジー（SRT）の研究開発（京都大学 化学研究所　辻井　敬亘，科学技術振興機構　松川　公洋）
• 産学連携による摩擦研究：東北発素材技術先導プロジェクト低摩擦領域（東北大学 多元物質材料研究所　水上　雅史，東北大学 未来科学技術共同研究センター　栗原　和枝）
• 東北大学・トライボロジー融合研究拠点（東北大学 多元物質科学研究所　粕谷　素洋，東北大学 未来科学技術共同研究センター　栗原　和枝）